L'IA dans les entreprises françaises en 2026 : ce que disent les chiffres

Selon la source consultée, la part des entreprises françaises qui utilisent l'IA va de 18 % à 40 %. La rédaction a mis en série les sources primaires (Eurostat, Insee, France Num, Bpifrance Le Lab), avec leur champ et leur année de collecte. Les écarts et les rangs par pays sont ses calculs.

Combien d'entreprises françaises utilisent l'IA ?

L'enquête sur les technologies de l'information et de la communication (TIC) a interrogé 11 000 entreprises, sur un champ d'environ 194 000 entreprises hors agriculture, finance et assurance. Les utilisatrices de l'IA y pèsent 59 % de l'emploi. L'Insee précise que cela ne signifie pas que 59 % des salariés utilisent directement l'IA.

La France est-elle en retard sur l'Europe ?

Le retard restant se loge dans quelques secteurs, selon l'Insee. L'information-communication est 4 points sous la moyenne européenne (59 % contre 63 %), les activités spécialisées, scientifiques et techniques 7 points (33 % contre 40 %) et le commerce 6 points (13 % contre 19 %). Les autres secteurs sont désormais proches de la moyenne de l'Union.

Les petites entreprises utilisent-elles moins l'IA que les grandes ?

Oui, et l'écart se creuse. En 2025, 15 % des entreprises de 10 à 49 salariés utilisent l'IA, contre 31 % de celles de 50 à 249 salariés et 58 % des 250 salariés ou plus, selon l'Insee, qui invoque les coûts fixes d'adoption. L'écart entre les moins de 50 salariés et les 250 ou plus est passé de 16 points en 2023 à 43 points en 2025.

Le retard français est donc un retard de petites entreprises. Les entreprises de 50 à 249 salariés sont au niveau européen et les grandes au-dessus ; seules les petites restent en dessous, alors qu'elles font 85 % du champ de l'enquête. Leur usage est aussi plus étroit : un quart des entreprises utilisatrices ont un usage concentré sur l'IA générative, et plus de huit sur dix d'entre elles ont moins de 50 salariés.

À quoi l'IA sert-elle d'abord dans les entreprises françaises ?

D'abord à traiter du texte. Parmi les entreprises françaises qui utilisent l'IA en 2025, 56 % analysent du langage écrit, 43 % génèrent du texte ou de la parole, 41 % des images, des vidéos ou des sons, et 34 % convertissent la parole en texte (Insee). Le motif est d'abord économique : 73 % visent l'optimisation des coûts et 64 % la fiabilité des processus.

Quels freins citent les entreprises ?

Le premier frein déclaré est l'absence d'utilité perçue, le deuxième le manque d'expertise. En 2025, parmi les entreprises françaises de 10 salariés ou plus qui n'utilisent aucune technologie d'IA, 71 % disent ne pas en voir l'utilité et 54 % citent un manque d'expertise, selon l'Insee. Les coûts ne viennent qu'en sixième position, avec 32 %.

Les freins changent avec la taille : les petites entreprises citent d'abord l'absence d'utilité (71 %), les grandes le manque d'expertise (73 %), et les difficultés liées aux données pèsent bien plus chez ces dernières (49 % contre 28 %). Le manque d'expertise survit à l'adoption, puisque 53 % des entreprises qui utilisent déjà l'IA disent en être freinées. Eurostat, qui ne retient que les entreprises ayant envisagé l'IA sans l'adopter, trouve 70,31 % de manque d'expertise dans l'Union, sur un champ non comparable.

Que ne disent pas ces chiffres ?

Ils ne disent ni combien de salariés utilisent l'IA, ni ce qu'elle rapporte. L'enquête officielle compte une entreprise dès qu'elle déclare une technologie, exclut en principe l'usage ponctuel d'un assistant par un salarié et a connu deux ruptures depuis 2021 (unité interrogée, liste des technologies). Les baromètres interrogent d'autres populations à d'autres dates.

Que peut en tirer un dirigeant de PME ?

Le retard français est celui des entreprises de 10 à 49 salariés, et il tient moins à la technologie qu'à l'usage : 71 % des non-utilisateurs n'en voient pas l'utilité. La rédaction déconseille de lancer un projet pour « rattraper la moyenne », car le taux de 18 % compte des entreprises équipées sans rien dire de leurs gains. Votre repère est un coût que vous mesurez déjà.

Partez d'un processus où le temps passé se compte, comme la saisie des factures fournisseurs, le tri de documents ou les réponses écrites aux clients : c'est le terrain des technologies les plus diffusées et du motif cité par 73 % des utilisateurs. Prévoyez le budget de la compétence avant celui de la licence. Le manque d'expertise freine 54 % des non-utilisateurs et 53 % des utilisateurs (Insee) ; pourtant, selon France Num, les TPE et PME dépensent d'abord en abonnements et licences (17 % d'entre elles), bien plus qu'en formation (5 %) ou en conseil (2 %).